2018中国科大纽约峰会的人工智能和大数据论坛邀请的嘉宾有：
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熊 辉(9010)校友：论坛主持人，校友会董事会董事，Rutgers University商学院终身正教授
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杨竞霜(86少)校友：校友会董事会董事，北京大数据研究院常务副院长，大数据分析与应用技术国家工程实验室学术委员会副主任
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周少华(8906)校友：中国科学院计算技术研究所教授和
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吴鑫涛(8915)校友：University of Arkansas讲座教授
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他们目前分别就职于中美两国的研究机构，方向涵盖商业，金融，医疗和信息安全，在工业界和学术界都有着丰富的经验。
左起：嘉宾周少华校友 ，熊辉校友，王槟校友(1100，论坛组织者)、杨竞霜校友和吴鑫涛校友
杨竞霜校友此次专程从北京赶来，给大家分享了北京大数据研究院的相关情况，包括其发展历程和成立背景，工作环境，人才培养与创新机制。 2018年3月，杨竞霜校友辞去了自己在瑞信集团（Credit Suisse）投资银行信息技术部董事总经理的职务，回国加入了由鄂维南(7801)校友带头创立的北京大数据研究院。杨竞霜校友先是通过几张照片，让在场的听众感受了北京大数据研究院静美的工作环境，也表达了自己在华尔街工作多年，再次回归学术界的激动之情。随后，他结合北京大数据研究院开展的工作范畴，分享了一些从学术论文到产业转换的实际工作成果。在场的海外学子都为祖国以及母校在人工智能和大数据领域的大踏步发展而兴奋不已。
杨竞霜校友在发言
熊辉校友从自己对数据分析的理解展开，先是阐述了AI Technology，Data和Application之间相互推动，共同发展的关系。然后他分享了自己与百度合作开发的几个大数据应用系统，其中着重介绍了智行系统和智能招聘系统，前者利用百度丰富的地理数据类型，进行个性化情景感知多模态出行推荐，帮助用户提高出行体验；后者可以实现智能的简历推荐和人才搜索功能，从招聘者和应聘者双重角度提高效率。
熊辉校友在演讲
周少华校友曾在西门子负责研发与医学图像相关的创新产品，现于中国科学院计算技术研究所担任教授。此次论坛，他给大家带来了题为：AI + Medical Imaging 的专题演讲。他首先强调了医学影像作为一种诊断工具的重要性和作为可分析数据的丰富和多样性，其中影像信息密度的不断增强是该领域不可忽视的趋势。随后结合他在西门子研究所的工作，介绍了医学影像方面发展的机遇和挑战， 同时简单分析了Deep Learning等技术的应用。
周少华校友在演讲
吴鑫涛校友就职于University of Arkansas计算机科学与工程系，他的研究方向包括数据挖掘，数据隐私与安全，和社交网络分析等，本次论坛他主要围绕数据隐私和安全的问题，探讨了几类模型在数据收集、分享、发布、与分析方面的应用。同时，公平性学习也是吴校友感兴趣的问题之一，他介绍了如何运用因果方法从训练数据和学习模型中检测并去除歧视，以及如何用深度学习模型从twitter用户的发言记录检测并去除容易引起歧视的词句。此外，吴校友还简单介绍了因果模型和因果推断在大数据分析方面的应用和挑战。
吴鑫涛校友在发言
四位嘉宾各自进行完的精彩分享之后，论坛进入了现场观众提问与嘉宾讨论环节，由纽约大学在读博士生王槟(1100)校友主持提问环节。四位嘉宾就如何将产学结合，提高科研理论向应用产品的转化能力等话题给出了精彩的见解。目前正在跟百度密切合作的熊辉校友认为学术界和业界的结合会越来越紧密，比如对于他个人，作为商学院的教授，在工业界，把学术理论应用到的实际产品中来，然后再回学术界沉淀，这样不定期的在学术届和工业届转换对研究工作有很多的推动。长期在西门子从事研究工作的周少华校友先是表达了自己的看法，随后杨竞霜校友幽默的总结道：“学术研究和工业应用之间就是隔了一个西门子”，引得台下一片欢声。同时杨竞霜校友也表示，目前北京大数据研究院的一项重要任务就是如何将近千篇研究员发表过的优秀论文为实际产业提高效率或增添价值。
论坛讨论现场
嘉宾们两个小时的精彩讲演以及干货满满的问答讨论，给对人工智能和大数据感兴趣的与会者们献上了一份诚意十足的大餐。此外，吴鑫涛校友还从专业的角度跟台下的校友分析了数据化时代可能会出现的和个人隐私相关的矛盾，探讨了正确看待这个问题的角度和可能的解决方向。 同时，几位校友也给打算涉足大数据领域，但又担心缺少相关背景的校友提供了宝贵的建议，杨竞霜校友提醒大家要清楚自己真正的兴趣点，避免跟风，熊辉教授也补充强调了行业背景知识的重要性，鼓励大家思考如何找到AI技术与自己所在行业的最佳结合点。